Was können Hotels auf TikTok und Instagram besser machen? Und wie viel leisten KI-Tools wirklich, wenn es um glaubwürdige Hotelkommunikation geht? Studierende des Studiengangs Innovation and Management in Tourism haben diese Fragen nicht theoretisch beantwortet, sondern direkt mit zwei Salzburger Partnerbetrieben bearbeitet. Betreut wurden die Projekte von FH-Prof. Dr. Arno Kinzinger und FH-Prof. Dr. Mario Jooss.
Zwei Häuser, zwei Plattformen, ein klares Ergebnis
Mit Familux Resorts und der Blaue Gans Salzburg arbeiteten die Studierenden mit zwei sehr unterschiedlichen Betrieben zusammen. Für Familux standen verschiedene TikTok-Formate im Fokus, darunter Clips mit einem wiederkehrenden Markengesicht, Voice-over-Beiträge, Mitarbeiter*innen Videos sowie trendbasierte Kurzclips. Für die Blaue Gans, das älteste Gasthaus der Stadt seit 1350 und erstes Arthotel Salzburgs, entwickelten sie das Instagram-Konzept "DETAIL-REICH", das kleine Momente großer Erzählung widmet, von Licht und Materialität bis hin zur Kunst im Haus. Die Posts wurden anhand wissenschaftlich validierter Kriterien wie Kreativität, Unterhaltungswert, Trendiness und Interaktionsabsicht bewertet.
KI als Werkzeug, nicht als Ersatz
Besonders aufschlussreich: KI generierte Inhalte schnitten in der Zielgruppenwahrnehmung nicht signifikant besser ab als manuell entwickelte. Bei Unterhaltung, Interaktionsbereitschaft und Weiterempfehlung lagen handkuratierte Beiträge sogar tendenziell vorne. Das Fazit der Studierenden ist klar: KI kann bei Ideenfindung, Strukturierung und Variantenentwicklung unterstützen. Die strategische Markenstimme und die finale Auswahl brauchen aber menschliches Urteilsvermögen und eine klare Positionierung.
Echte Projekte mit echten Partnerunternehmen
Genau das zeichnet den Studiengang Innovation and Management in Tourism aus. Die Studierenden bringen nicht nur theoretisches Wissen mit, sondern entwickeln im Rahmen ihres Studiums praxisnahe Lösungen, die Betriebe direkt weiterdenken und einsetzen können. Die Partnerbetriebe erhalten konkrete, datenbasierte Empfehlungen sowie einen Vergleichsrahmen, anhand dessen künftige Postings nicht nur live getestet, sondern auch mit bereits validierten Beiträgen verglichen werden können.